Nesta disciplina, o aluno desenvolverá a capacidade autônoma de compreender os benefícios de obtenção de modelos matemáticos para aplicação em diferentes áreas de controle e automação. Ele será capaz de projetar experimentos para identificar e validar modelos empíricos de diferentes estruturas lineares, dentro tanto de uma abordagem em malha aberta
quanto em malha fechada. O aluno terá ainda o contato com as principais ferramentas computacionais que solucionam problemas de identificação de sistemas, além de serem aptos a interpretar seus resultados.
- Responsável: Marcio Martins
ENGF97 - Controle e Sistemas não-lineares 2017.2
- Responsável: Daniel Santana
ENGF93 - 2017.2 - Análise de Processos e Sistemas I
- Responsável: Daniel Santana